Faster R-CNN填坑记录

本文弃置，坑填失败了，准备换个框架

记录一下FasterRCNN使用的填坑记录，用的是github上的项目，项目地址如下

安装环境

换了个工作区，环境从零开始配，先安装一个python

因为wget太慢了，所以选择先下下来再传到服务器上安装

下载地址

我下的是python-3.3.3.tar.xz

解压: tar xJf Python-3.6.6.tar.xz

然后进入到对应的文件夹里安装python

$ cd Python-3.6.6/
$ ./configure --with-ssl  
$ make
$ sudo make install

安装完python之后装一下包管理工具pip

1 2	$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # 下载安装脚本 $ python get-pip.py # 运行安装脚本

然后安装pytorch 0.4.0版本，安装指令如下

1	sudo pip install torch==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu90/stable

下载速度巨慢无比，换了一下豆瓣源之后就快多了

1	sudo pip3 install -i http://pypi.douban.com/simple/ torch==1.0.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu90/stable --trusted-host pypi.douban.com

也可以用其它源：

国内镜像源列表

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

项目依赖

然后我们按照git项目上的指示进行相应的操作

1	$ pip install -r requirements.txt

1 2	$ cd lib $ sh make.sh

然后尝试跑一下

CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_ID python trainval_net.py \
                   --dataset pascal_voc --net vgg16 \
                   --bs $BATCH_SIZE --nw $WORKER_NUMBER \
                   --lr $LEARNING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP \
                   --cuda

把各种需要的包都装上之后碰到了一个奇怪的Error

ModuleNotFoundError: No module named ‘model.utils.cython_bbox’

最后的解决方案是

1 2	$ cd lib $ python setup.py build_ext --inplace

但是git项目里也没写这个，就离谱

又装了一堆包之后喜提新错误

ImportError: cannot import name ‘imread’

这里问题就比较神奇了，查阅资料得到出现这个问题的原因可能有两种

两个第三方库的安装位置不一致，导致他们不能互相关联
scipy库的版本过高

我对scipy库降版本之后解决了这个问题

1	pip install scipy==1.2.1

又是一通缺啥装啥之后，遇到了一个不一样的错误

ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead.

没找到靠谱的解决方案，弃疗，换个1.0版本的代码从头再来

环境安装同0.4.0版本

在Git项目页面从master分支切换到1.0.0分支下载项目

然后安装依赖并下载cocoapi

sudo pip install -r requirements.txt
git clone https://github.com/pdollar/coco.git
cd coco/PythonAPI
make

尝试运行一下

CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_ID python trainval_net.py \
                   --dataset pascal_voc --net vgg16 \
                   --bs $BATCH_SIZE --nw $WORKER_NUMBER \
                   --lr $LEARNING_RATE --lr_decay_step $DECAY_STEP \
                   --cuda

报错虽然会迟到，但是从不会缺席

ImportError: cannot import name ‘_mask’

解决方案参考